Details

Letzter Beitrag vom 2018-04-19 

Fakultät

Professur für Wissensrepräsentation und -verarbeitung

Aufzeichnungsart

Vorlesungsreihe

Über

Frei

Sprache

Deutsch


Dieser Kurs beschäftigt sich mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere mit Techniken des Schliessens unter Unsicherheit, des maschinellen Lernens und dem Sprachverstehen. 
Der Kurs baut auf der Vorlesung Künstliche Intelligenz I vom Wintersemester auf und führt diese weiter. 

Lernziele und Kompetenzen
Fach- Lern- bzw. Methodenkompetenz

  • Wissen: Die Studierenden lernen grundlegende Repräsentationsformalismen und Algorithmen der Künstlichen Intelligenz kennen.

  • Anwenden: Die Konzepte werden an Beispielen aus der realen Welt angewandt (bungsaufgaben).

  • Analyse: Die Studierenden lernen über die Modellierung in der Maschine menschliche Intelligenzleistungen besser einzuschätzen.

Zugehörige Einzelbeiträge

Folge

Titel

Lehrende(r):

Aktualisiert

Über

Dauer

Media

1 Künstliche Intelligenz II Prof. Dr. Michael Kohlhase 2018-04-11 Frei 01:31:01
2 Künstliche Intelligenz II Prof. Dr. Michael Kohlhase 2018-04-12 Frei 01:31:37
3 Künstliche Intelligenz II Prof. Dr. Michael Kohlhase 2018-04-18 Frei 01:27:54
4 Künstliche Intelligenz II Prof. Dr. Michael Kohlhase 2018-04-19 Frei 01:22:10

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