Deep Learning 5.30 - Lecture 5: Pooling/ClipID:35016 vorhergehender Clip nächster Clip

Schlüsselworte: machine learning
Aufnahme Datum 2021-06-21

Kurs-Verknüpfung

Machine Learning for Engineers I

Lehrende(r)

Prof. Dr. Björn Eskofier

Zugang

Studon

Sprache

Englisch

Einrichtung

Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Datenanalytik

Produzent

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Format

Vorlesung

Kontext

VHB

Typ

universitäre Vorlesung

Nächstes Video in Kapitel

Deep Learning 5.31 - Lecture 5: Applications
Eskofier, Björn
Prof. Dr. Björn Eskofier
2021-06-21
Studon
Question Sessions 6.31 - Question Session "Introduction to Machine Learning"
Eskofier, Björn
Prof. Dr. Björn Eskofier
2021-11-10
Studon
Question Sessions 6.32 - Question Session "Linear and Logistic Regression"
Eskofier, Björn
Prof. Dr. Björn Eskofier
2021-12-01
Studon
Question Sessions 6.33 - Question Session "Support Vector Machine"
Eskofier, Björn
Prof. Dr. Björn Eskofier
2021-12-15
Studon
Question Sessions 6.34 - Question Session "Principal Component Analysis"
Eskofier, Björn
Prof. Dr. Björn Eskofier
2022-01-12
Studon

Mehr Videos aus der Kategorie "Technische Fakultät"

6 - Introduction to the Finite Element Method - Tutorial
2024-05-09
Frei
freie Daten  
7 - Einführung in Datenbanken
2024-05-09
Studon
geschützte Daten  
2 - Cyber-physical Systems (Übung), Sommersemester 2024
2024-05-08
Studon
geschützte Daten  
4 - Cyber-physical Systems (Vorlesung), Wintersemester
2024-05-08
Studon
geschützte Daten  
5 - CPU Entwurf mit VHDL
2024-05-14
IdM-Anmeldung
geschützte Daten  
4 - Umformtechnik
2024-05-07
Studon
geschützte Daten