Details

Letzter Beitrag vom 2018-06-21 

Lehrende(r)

Dr. Christian Riess

Fakultät

Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)

Aufzeichnungsart

Vorlesungsreihe

Über

Frei

Sprache

Englisch


This lecture complements (and builds on top of) the lectures "Introduction to Pattern Recognition" and "Pattern Recognition". In this third edition, we focus on modeling of densities, and how to use these models for analyzing the data. Major topics of this lecture are regression, density estimation, manifold learning, hidden Markov models, conditional random fields, and random forests. The lecture is accompanied by exercises, where theoretical results are practically implemented and applied.

Zugehörige Einzelbeiträge

Folge

Titel

Lehrende(r):

Aktualisiert

Über

Dauer

Media

1 Pattern Analysis Dr. Christian Riess 2018-04-10 Frei 01:11:47
2 Pattern Analysis Dr. Christian Riess 2018-04-12 Frei 01:18:19
3 Pattern Analysis Dr. Christian Riess 2018-04-24 Frei 01:15:24
4 Pattern Analysis Dr. Christian Riess 2018-04-26 Frei 01:24:45
5 Pattern Analysis Dr. Christian Riess 2018-05-03 Frei 01:25:16
6 Pattern Analysis Dr. Christian Riess 2018-05-08 Frei 01:29:30
7 Pattern Analysis Dr. Christian Riess 2018-05-17 Frei 01:33:18
8 Pattern Analysis Dr. Christian Riess 2018-05-24 Frei 01:22:45
9 Pattern Analysis Dr. Christian Riess 2018-05-29 Frei 01:34:49
10 Pattern Analysis Dr. Christian Riess 2018-06-05 Frei 01:26:39
11 Pattern Analysis Dr. Christian Riess 2018-06-07 Frei 01:19:35
12 Pattern Analysis Dr. Christian Riess 2018-06-12 Frei 01:34:57
13 Pattern Analysis Dr. Christian Riess 2018-06-14 Frei 01:17:45
14 Pattern Analysis Dr. Christian Riess 2018-06-19 Frei 01:32:29
15 Pattern Analysis Dr. Christian Riess 2018-06-21 Frei 01:05:44

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