Algorithmik kontinuierlicher Systeme 2013 /CourseID:214

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Keywords: Systeme Algorithmik kontinuierlicher

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Organisational Unit

Lehrstuhl für Informatik 9 (Graphische Datenverarbeitung)

Recording type

Vorlesungsreihe

Via

Studon

Language

German

Lernziele:

Die Studierenden erwerben fundierte Kenntnisse über Datenstrukturen und Algorithmen die zur Behandlung kontinuierlicher Probleme erforderlich sind.
Sie erwerben damit insbesondere die Grundlagen, die für ein vertieftes Studium in den Bereichen Systemsimulation, Mustererkennung, raphischer Datenverarbeitung unabdingbar sind.

Inhalt:

Grundlagen kont. Datenstrukturen (Gleitpunktzahlen, Rundungsfehleranalyse und Kondition, Diskretisierung und Quantisierung, Abtasttheorem, FFT)
Algorithmische Lineare Algebra (direkte und iterative Verfahren für lin. Gleichungssysteme, Ausgleichsprobleme)
Datenstrukturen für geometrische Objekte, Interpolation, Approximation, Grundlagen geometrischer Modellierung, Volumen- und Flächenberechnung.
Kontinuierliche und diskrete Optimierung, nichtlineare Gleichungen.
Grundlagen der Simulation: Algorithmen zur Lösung von Differentialgleichungen

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