Vorlesung: Statistische Analyseverfahren I 2020/2021 /KursID:1605
- Letzter Beitrag vom 2021-01-21

Einrichtung

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Aufzeichnungsart

Vorlesungsreihe

Zugang

Studon

Sprache

Deutsch

Zugehörige Einzelbeiträge

Folge
Titel
Lehrende(r)
Aktualisiert
Zugang
Dauer
Medien
1
Vorlesung 1: Häufigkeiten und graphische Darstellungen
Prof. Dr. Nicole J. Saam
2020-10-26
Studon
01:12:21
2
Vorlesung 2: Maße der zentralen Tendenz (Modus, Median, Arithmetisches Mittel)
Prof. Dr. Nicole J. Saam
2020-10-26
Studon
01:07:09
3
Vorlesung 3: Verteilungsmaße (Spannweite, Interquartilsabstand, Varianz, Standardabweichung)
Prof. Dr. Nicole J. Saam
2020-11-04
Studon
01:07:43
4
Vorlesung 4: Konzentrationsmaße (Lorenzkurve, Gini-Koeffizient)
Prof. Dr. Nicole J. Saam
2020-11-10
Studon
00:41:58
5
Vorlesung 5: Kreuztabellen (Zeilen- und Spaltenprozentuierung)
Prof. Dr. Nicole J. Saam
2020-11-19
Studon
01:01:12
6
Vorlesung 6: Prozentsatzdifferenz, Kreuzproduktverhältnis
Prof. Dr. Nicole J. Saam
2020-11-26
Studon
00:59:15
7
Vorlesung 7: Kausalitätskriterien, Drittvariablen-Kontrolle
Prof. Dr. Nicole J. Saam
2020-12-03
Studon
00:58:56
8
Vorlesung 8: Chi-Quadrat basierte Zusammenhangsmaße (Chi-Quadrat, Phi, Cramer's V, Kontingenzkoeffizient K)
Prof. Dr. Nicole J. Saam
2020-12-11
Studon
00:39:47
9
Vorlesung 9: PRE-Maß Lambda, Rangkorrelationskoeffizient Rho
Prof. Dr. Nicole J. Saam
2020-12-18
Studon
00:57:49
10
Vorlesung 10: Taua, Taub, Tauc, Somer’s D
Prof. Dr. Nicole J. Saam
2021-01-06
Studon
00:57:51
11
Vorlesung 11: Lineare Regression I (Regressionsgerade, Regressionskoeffizienten a und b)
Prof. Dr. Nicole J. Saam
2021-01-14
Studon
00:51:36
12
Vorlesung 12: Lineare Regression II (Determinationskoeffizient, Korrelationskoeffizient)
Prof. Dr. Nicole J. Saam
2021-01-21
Studon
01:18:09

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